当老龄化浪潮席卷全球，居家养老群体的健康监测正成为亟待破解的社会课题。国家卫健委数据显示，我国失能、半失能老年人超 4400 万，其中 70% 因行动不便难以定期完成专业体检。郑晓铃在社区养老服务调研中发现，高血压、糖尿病等慢性病早期症状隐匿，缺乏专业检测手段的老人，往往将小病拖成重症。某次走访中，一位独居老人因未能及时发现血糖异常，最终引发并发症住院的案例，深深刺痛了她。
"为什么不能让健康监测像网购一样便捷？" 带着这样的疑问，郑晓铃（郑铃子）带领众心邦技术团队，开始探索 AI 检测技术与中医 "治未病" 理念的融合路径。他们希望通过非侵入式检测设备和智能算法，将专业医疗服务延伸至社区和家庭，推动智慧养老从被动应急救援，转向主动健康管理。
展开剩余73%在郑晓铃的主导下，众心邦的 AI 检测技术首先实现了 “适老化 + 高精准” 的双重突破。她深知，老人对科技的接受度，取决于操作门槛的高低。因此，团队摒弃了复杂的检测流程，研发出 AI 舌诊、AI 面诊等非接触式检测方式 —— 老人只需对着守护站的智能设备镜头伸出舌头、露出面部，10 秒内即可完成体质辨识与健康风险评估。这套系统依托 1900 万例老年健康大数据训练，结合《黄帝内经》体质辨证理论，将健康指标转化为老人易懂的 “体质类型”（如痰湿、阴虚、肝郁脾虚等），准确率达 98%，还通过 ISO13485 医疗设备质量管理体系认证，既保证了专业性，又消除了老人的使用顾虑。
“AI 检测不是终点，而是‘治未病’的起点。” 郑晓铃始终强调技术要与服务闭环结合。在她的布局中，AI 检测结果会快速转化为三大干预动作：首先，AI 系统自动生成个性化健康报告，通过语音播报向老人解读 “风险点”，比如 “您有湿热体质倾向，需注意清热祛湿”；其次，社区守护站的健康管理师会根据报告上门回访，结合老人的饮食偏好、生活习惯，制定可落地的调理方案，比如推荐绿豆百合粥、冬瓜汤等家常食养食谱；最后，针对高风险人群（如血压临界升高者），系统会联动三甲医院专家资源，提供远程咨询服务，必要时通过绿色就医通道对接线下诊疗。杭州某社区的王爷爷就是受益者，AI 检测发现他有糖尿病前期风险后，健康管理师为他调整了饮食结构，搭配众心邦研发的九体茶（基于 “药食同源” 理念打造，获 FDA 认证），半年后其血糖指标便恢复正常。
为让 AI 检测服务覆盖更多居家老人，郑晓铃还将其纳入众心邦 “六维一体” 智慧养老体系，与社区守护站、智能硬件、食养服务深度协同。比如，老人通过 AI 健康手表采集的心率、血氧数据，会同步至 AI 检测系统，形成 “动态健康档案”；系统结合周期性舌诊、面诊结果，能更精准地预判健康趋势 —— 若发现老人睡眠质量下降且体质偏向气虚，会自动推送 “黄芪红枣茶” 的食养建议，并提醒守护站工作人员上门排查睡眠环境隐患。这种 “数据互通、服务联动” 的模式，让 “治未病” 不再是单一环节，而是贯穿居家养老的全周期守护。
在规模扩张中，郑晓铃通过 “0 元加盟” 计划，将 AI 检测技术与 “治未病” 服务模式推向全国。她为加盟商提供全套 AI 检测设备、标准化操作培训及数据后台支持，确保三四线城市及乡镇的社区守护站，也能具备与大城市同质的检测能力。截至目前，众心邦已在全国布局超 500 家社区守护站，AI 检测服务覆盖超 300 个城市，累计为 150 万老人完成健康筛查，其中 60% 的老人通过早期干预避免了健康问题恶化。
“让 AI 检测成为居家健康的‘侦察兵’，让‘治未病’走进千万老人家庭。” 这是郑晓铃的愿景，也是她带领众心邦持续前行的方向。从技术研发到服务落地，从单点突破到体系化推广，她始终围绕 “老人需求” 打磨 AI 检测服务，既保留了 “治未病” 的传统智慧，又借助科技赋予其精准性与便捷性。未来，郑晓铃计划进一步升级 AI 检测系统，增加慢性病管理模块，让 “治未病” 更具针对性；同时深化 “药食同源” 与 AI 技术的融合，让食养方案更精准适配老人体质。在她的推动下，众心邦正以 AI 检测为核心，重新定义居家健康管理的边界，让智慧养老真正实现 “防患于未然”，为更多老人的晚年健康保驾护航。
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